Pendahuluan
Pada pelajaran sebelumnya, Anda telah mempelajari bahwa pagar pembatas membantu mencegah pembuatan konten yang bias, tidak pantas, atau berbahaya. Pagar pembatas memastikan bahwa keluaran AI selaras dengan standar etika dan nilai-nilai organisasi, sehingga mendorong keadilan dan inklusivitas. Dalam pelajaran ini, Anda akan mempelajari kasus penggunaan etis tertentu dan beberapa prinsip yang dapat Anda gunakan untuk mengevaluasi perangkat AI. Bisnis harus memastikan penggunaan teknologi ini secara bertanggung jawab.
Di akhir pelajaran ini, Anda akan mampu:
- Mengenali kasus penggunaan dan pertimbangan etis di berbagai industri
- Mengidentifikasi prinsip-prinsip etika untuk pengembangan AI Generatif
Kasus Penggunaan Etis
Bahkan di luar industri kreatif, organisasi yang menghasilkan konten dalam jumlah besar pun menganggap teknologi AI Generatif sangat menarik. Namun, mereka harus memprioritaskan pertimbangan etika dan kepatuhan hukum.
Berikut adalah contoh bagaimana berbagai industri dapat menggunakan AI Generatif dan pertimbangan etika untuk setiap penggunaan:
Hiburan
Industri hiburan memanfaatkan AI Generatif untuk memaksimalkan penghematan waktu di berbagai media. AI Generatif dapat menciptakan efek audio dan video, trek musik, dan animasi yang realistis. Perangkat bertenaga AI dapat membantu memperpanjang klip video ketika seorang videografer telah merekam adegan yang sempurna dan membutuhkan beberapa detik tambahan. Berkas audio dengan noise latar belakang dapat disempurnakan, sehingga tidak perlu merekam ulang di tempat yang lebih tenang. Pengiklan dapat menambahkan elemen atau menghilangkan ketidaksempurnaan pada gambar dan mempercepat pembuatan aset seperti poster film, spanduk, dan materi promosi lainnya.
Penggunaan AI menimbulkan kekhawatiran akan plagiarisme dan pelanggaran hak cipta. Pembuat konten harus mengandalkan perangkat AI yang menghormati hak kekayaan intelektual untuk memastikan bahwa mereka menggunakan sumber informasi yang akurat dan tepercaya serta mencegah terciptanya misinformasi dan konten yang diskriminatif dan bias.
Marketing
Dalam pemasaran dan e-commerce, Generative AI dapat membantu menciptakan model periklanan yang realistis dan pengalaman yang dipersonalisasi untuk meningkatkan keterlibatan pelanggan. Dengan menggunakan Generative AI, pemasar dapat dengan cepat membuat desain bukti konsep untuk merepresentasikan ide mereka dalam ringkasan produk. Setelah disetujui, mereka dapat menggunakan Generative AI untuk mempercepat produksi konten dan meningkatkan skala kampanye yang dipersonalisasi di seluruh segmen. Mereka juga dapat membuat iklan dalam berbagai gaya dan tema untuk memperkuat loyalitas pelanggan.
Untuk mengurangi kekhawatiran, organisasi pemasaran harus akuntabel dan transparan, serta mengungkapkan kapan mereka menggunakan Generative AI untuk menciptakan aset. Jika suatu konsep yang dihasilkan mengandung informasi yang bias, misalnya dengan hanya mewakili satu kelompok orang, semua aset yang dihasilkan dalam skala besar akan terpengaruh oleh bias tersebut. Organisasi harus memastikan bahwa mereka memasukkan beragam demografi dan sudut pandang ke dalam konsep dan data desain, lalu memantau sistem untuk akurasi, bias, dan masalah etika.
Pendidikan
Pendidikan adalah industri lain yang berfokus pada AI Generatif, tetapi berbagai alat telah mengintegrasikan teknologi ini untuk membantu siswa menyalin catatan kuliah, membuat kartu catatan, dan meringkas PDF. Evaluasi berbasis AI meningkatkan penilaian dengan menganalisis respons dan pola belajar siswa untuk menghasilkan pengalaman belajar yang dipersonalisasi. Pendidik dapat memberikan umpan balik langsung atas tugas, menghemat waktu dan meminimalkan beban kerja sehingga mereka dapat fokus pada pengajaran, alih-alih tugas yang menyita waktu.
Pendidik dan siswa sebaiknya memilih alat AI yang melengkapi perencanaan dan selaras dengan kebutuhan akademik mereka. AI Generatif dapat digunakan secara etis oleh pendidik dan siswa, karena dirancang untuk meningkatkan pemikiran kreatif — bukan menggantikannya atau menyebarkan misinformasi. Misalnya, saat membuat konten untuk sebuah proyek, siswa harus menyadari penerapan semua data yang tersedia untuk mencegah informasi yang bias. Selain itu, beberapa orang mungkin tergoda untuk menggunakan AI Generatif untuk menyelesaikan tugas, tanpa menyadari bahwa konten yang dihasilkan mungkin palsu atau plagiarisme. Alat AI yang memberikan transparansi dapat membantu siswa menghindari penggunaan materi berhak cipta tanpa atribusi.
Prinsip Etika AI
AI Generatif secara signifikan mengubah cara kita berbisnis. Dengan banyaknya konten yang dibuat menggunakan AI Generatif, bisnis membutuhkan jaminan bahwa konten mereka dapat digunakan secara komersial. Mereka membutuhkan sistem yang membantu individu dan bisnis menangani risiko terkait secara bertanggung jawab. Saat mengevaluasi perangkat AI, Adobe merekomendasikan untuk mempertimbangkan tiga prinsip etika AI — akuntabilitas, transparansi, dan tanggung jawab:
Akuntabilitas: Apakah perangkat AI bertanggung jawab atas hasilnya? Apakah terdapat proses dan sumber daya yang didedikasikan untuk menerima dan menanggapi kekhawatiran tentang AI Generatif dan mengambil tindakan korektif?
Transparansi: Apakah perangkat ini terbuka tentang penggunaan AI-nya? Apakah Anda memiliki pemahaman yang jelas tentang sistem dan aplikasinya?
Tanggung Jawab: Apakah perangkat ini merancang dan memelihara teknologi AI dengan evaluasi yang matang dan pertimbangan yang cermat terhadap dampak penerapannya? Apakah perangkat ini menawarkan ganti rugi?
Kesimpulan
Dalam pelajaran ini, Anda mempelajari beberapa kasus penggunaan AI Generatif di industri. Meskipun masih banyak contoh lain yang tersedia di berbagai organisasi, departemen, dan pengguna individu, Anda dapat melihat bagaimana teknologi ini mengubah dunia.
Meskipun AI Generatif memiliki tantangan dan risikonya sendiri, Anda kini telah memahami dengan baik pertimbangan etis seputar penggunaan teknologi ini dan panduan yang dapat Anda ikuti saat mempertimbangkan alat berbasis AI.